| |
 |
随着人们对知识管理的日益关注，知识管理已经由热门话题转为许多公司的核心战略之一。
知识管理涉及的范围十分广，并且在各个领域独立发展起来的理论与技术也十分多。在众多的知识管理理论当中，对我国影响最大的非‘显性知识与隐性知识的转化理论’莫属。因此，我国的许多行业，在实施知识管理时，也将注意力基本集中在如何挖掘企业内部的隐性知识并将其转化为隐性知识最终达到企业创新的目的。
但是，挖掘隐性知识对计算机技术和人工智能技术要求很高，很多的公司，也是不遗余力的投入了大量的人力和财力来提高技术水平，以取得在知识管理上的成功，并达到提高公司的核心竞争力的目的。有的企业成功了，但是更多企业，不可避免的失败了。
由此可见，不是所有类型的企业都适合‘显性知识与隐性知识转化’这一理论的。
那么，什么是‘显性知识与隐性知识的转化’理论？这一理论适合什么类型的企业？这样、那样的疑问，在下面的文章中，会一一为你解开疑惑。
‘显性知识与隐性知识的转化’理论（SECI）是由日本学者野中次郎在其《知识创造公司》中提出的知识转化模型理论。他主要针对当时日本的本田、松下等制造业的认为知识学习和创新并不是对客观信息的简单加工处理而是发掘员工头脑中潜在的想法、直觉和智能（即隐性知识）并将这些隐性知识转化为显性知识供企业员工集体使用最终达到企业创新这一特点。该模型的理论基础是：知识是由信息转化而来的；而信息是由数据转化来的。
在这种模式下，要想获得知识，就必须有大量的相关信息作为基础，而大量的数据积累才是活的大量信息的关键。
众所周知，制造业的基本产品的生产需要巨额的固定资产的投资，并且这些固定资产一旦建成，其改变和移动的程度就必然要受到限制。因此，制造业的企业的相关知识生命周期就会比较长，因此，存在着大量的历史数据和相关显性或隐性信息。这种公司已经为将信息转化为知识准备了大量的原材料，所以，依靠计算机及相关技术将数据转化为信息时非常可行的。
但是某些制造业的企业，对‘隐性知识’的理解错误或片面的理解，也注定了他们的失败。
相对于制造业而言，知识型企业具有很多不同的特点。简单的来说，知识型企业就是指生产和销售知识的企业。因此，典型的知识型企业很难将其经营标准化，因为它必须适应客户的需求，而客户的需求又是千差万别且多变的。因此，知识型企业在很大程度上依赖于每个单独的员工。
因市场和客户的需求总是在变化着，知识型企业的生产过程不是十分的稳定，导致知识型企业的生命周期比较短，单靠挖掘隐性知识来创造新知识是不能满足客户的需求的，所以，员工的个人持续学习企业外部知识对实现个人潜力和公司的可持续发展来说至关重要。也就是专属于知识型企业的知识转化模式产生了——直接由数据转化为知识。
当然，这样并不是说，知识型企业中就不存在显性或者隐性的信息，只是，它所占的比重不如制造业的大。因此，当知识型企业照搬适用于制造业的知识转化理论，失败，就成为了必然的发展结果。
总之，产业不同，所要采取的知识转化模式也会不同，每个企业，都要根据自己的自身条件与特点，以‘知识转化模式’为基础，去创造适合自身的知识管理模式，以取得企业的必然创新、发展。
|
|
|
|